豫游棋牌

2019-01-14 11:29:41 发表评论

约翰·哈里斯和那些在科学博览会上令人赞叹的天才不同,他们做事古板,令人乏味。约翰·哈里斯的优势不在于让人过目不忘,而是他的激情四射,其他人很容易受到这种热情的感染。他的这种非凡的能力主要来自于科幻小说(电影和漫画——而不是书籍,因为约翰很少看书)。游戏,还有黑客精神的影响。

好莱坞判断影视产品是否有好的上座率的传统方法是,在决定投资一款影视产品前,一般先看剧本内容、剧作家社会声望,再由投资人或企业市场部根据他们对市场的了解和判断,决定投资意向、导演、演员等。从改编剧本,到开机、后期制作完成后,再挑选小规模的目标观众(所谓懂此类产品的娱记、独立影评人、各级娱乐产品评委等)对产品进行演示和评估,根据他们的反馈做相应调整,然后才上市。这些传统的方法也是基于数据统计的。一百年来,这种方法成就了很多影视大作,当然也有不少投资失败的例子。原因在于传统的方法没有直接采集与观众相关的各种详细数据,仅凭一些受众代表不免会有偏差。当这种偏差过大时,意味着市场不埋单,创新失败。Netflix首次在世界上运用大数据详细了解观众行为而投其所好地投资、生产出收视率高的影视娱乐产品。其出品的《纸牌屋》是世人津津乐道大数据成功运用的典范。受其影响,目前中国不少影视节目也开始纷纷借鉴其中的大数据分析和数据挖掘手段,通过从社交媒体(微博、微信等)获取各种元数据,包括对目标粉丝文化的详尽分析,受众人群的活跃度及消费能力、习惯评估(衣食住行娱),特定受众年龄、性别、地域分布,粉丝对其心仪偶像的各种喜好和期望等,将其运用到诸如《小时代》《爸爸去哪儿》《不一样的美男子》《高科技少女喵》等流行剧的设计、开发和有针对性的目标市场推广中。这些大数据技术在娱乐业中的成功运用,使得这些影视产品的收视率持续火爆,有的产品往往以最小的成本(3000多万元),创造了最好的投资回报(数亿元)和最佳的娱乐效应。

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以我的经验,其实还有几类企业与机构可以在短期内从大数据中获益。它们是直接与大量客户打交道的各类服务企业(包括银行、保险、运输、能源等领域),以及中央、省、区、市级政府机构和高科技初创企业。以客户服务为中心的各类企业,本身就存有跟客户有关的海量数据。如果它们能在短期内以商业战略和运营、竞争需求为驱动力,迅速采取措施把现有的相关数据归类管理,建立关联和数据市场,同时开辟新的数据源和建立专门的数据分析部门等,就可以在数月内启动可以给企业带来额外价值的创新项目。

借助PDP-6计算机和这里的黑客们的指导,塞维亚在计算机的世界里任意遨游。很快,他就觉得自己已经可以用PDP-6计算机做些实际工作了。他打算写一个复杂的大型程序:他想要改进一下那只小机器人“臭虫”,使它可以使用电视照相机真正地“捡回”人们扔到地上的东西。此前,即使经验丰富,又有尖端设备的人也从来没有真正做过类似的工作,黑客们对这一事实竟然熟视无睹。于是,塞维亚像往常一样,在项目开始前问这问那。他先后咨询了十几名黑客,分别询问这个有关视觉的项目每个具体部分的知识。他就像是高科技时代的汤姆·索亚[2],用汇编代码粉刷着房屋的墙壁。硬件方面的问题,他会去找尼尔森;系统方面的问题,他找格林布莱特帮忙;至于数学方程式,当然由高斯珀负责教他。然后,他还会请别人帮忙写一段解决那个方面问题的子例程。收集齐所有子例程后,他就会将这些程序集成起来,组成自己想要的具有视觉功能的程序。

组装一台Altair并不容易。埃迪·库里后来也承认了这一点,他说:“使用组装件的好处(从MITS公司的观点来说)就是你无须测试你发出的那些配件,也无须测试每个独立的部分,更加不必测试组装后的整机。只需把所有的东西放到封套里,然后发给用户就行了。而可怜的用户要自己弄清楚怎么把这一袋子破烂拼装到一起。”(实际上,爱德·罗伯茨解释说,在工厂组装其实成本更低,因为组装不成功的电脑迷常常会把他们的半成品送回MITS,这么做从成本上考虑并不划算。)

但不是现在。

不过另一方面,诺夫斯科是大总管,他的工作之一就是不让人们进入那些上锁的区域,让保密信息不被公开。他会当众宣布规定,还会威胁对不守规矩的人进行惩罚,他甚至将门锁的安全级别升级并订购更多的保险柜,但他自己也十分清楚,毕竟不能硬来。但他的这些想法在现实世界中无异于异想天开,因为黑客们根本不承认世界上有“知识产权”这种概念。就拿9层的那些黑客来说,他们就是持这种观点的典型人群,任何东西都难不倒他们。有一天,新购的带有24小时防盗锁的保险箱到货了,有个人不经意间关上了保险箱的门并转动了密码盘,可此时诺夫斯科还没有从制造商处拿到原始密码。于是一名拥有注册锁匠资格的黑客自告奋勇过来帮忙,20分钟以后,保险箱就被打开了。

·第六,促进中国企业的大数据创新能力。

他借鉴了运动员在接受采访时常说的那套话:“嗯,我感觉非常棒。我希望可以继续领先下去……”

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虽然肯·威廉姆斯意识到程序员将会大量流失,但是,作为公司的创始人,他觉得这个问题无关紧要。威廉姆斯正忙着招聘一些不同于这些背叛者的程序员。对于那些找他讨论汇编语言的技巧,或者长期形成的不正规工作习惯的黑客,他已经失去了耐心。肯·威廉姆斯决定启用一些备用人才:他想利用电脑强大的威力创造业界没有的编程领袖。毕竟,据他所知,那些抱怨版税降低的暴躁的黑客,最多开发过两款游戏。现在,他们觉得肯·威廉姆斯亏欠了他们很多。为什么不找那些没有开发过游戏,对汇编语言并不精通,但有一定的程序设计能力的人呢?当然,他们也绝对不会因为其他公司随意给出的条件而忘恩负义离开自己。更重要的是,这次大胆的招聘与肯·威廉姆斯对公司的期望相一致:计算机的未来会影响人们的生活,提高人们的生活水平。

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根据定义,我们知道这些特质也是宝贵的,因为它们是成就大事的关键。在这里,我们要引入一些已知的知识点。经济学基本理论告诉我们,如果你想获得某些既稀缺又宝贵的东西,就需要提供同样稀缺而宝贵的东西作为交换,这就是经济学上最基础的供给与需求理论(SupplyandDemand)。根据这一理论,我们可以得出这样一个推论:如果你想成就一番大事,就需要提供某些很有价值的东西作为交换。当然了,假如这种推论成立,那么我们应该看到它在这三个案例中也是成立的,而结果也的确如此。在搞清了要寻找什么之后,那些吸引人的职业按照这种交易的方式解读起来也就突然清晰了。

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约翰正在房间里考虑怎么跟肯·威廉姆斯说这件事,这个时候,电话响了。约翰像往常一样拿起电话,说“嗨”,打来电话的人是肯·威廉姆斯。约翰变得很慌张。他脱口而出,“我现在打算去Synapse公司编程,”他的语气让肯·威廉姆斯无法忍受。肯·威廉姆斯问他为什么,约翰说因为他们可以支付25%的版税,而肯·威廉姆斯却只能给他20%的版税。肯·威廉姆斯说:“这太愚蠢了。”但是,约翰和他又说了很多。他跟肯·威廉姆斯谈起On-Line公司的很多事情,这些话他以前根本不敢说。他甚至还跟肯·威廉姆斯说了他以前的想法:约翰后来回忆这件事的时候,自己都觉得不寒而栗——他跟肯·威廉姆斯说,他为公司做了很多事,而公司的产品都是垃圾。

我的第三个方法是去麻省理工学院的书店买了一个店中最贵的笔记本。这是一个实验用笔记本,具有档案级的高质量,价值45美元。它采用了制作精良的硬壳封面,并装有双股的线圈,因此打开时非常平整。纸页无酸性,很厚,而且画好了格线。只有在对理论成果进行头脑风暴时,我才会用到这个笔记本。每次头脑风暴结束,我都要求自己将这些成果正式记录在标好日期的一页上。笔记本的高成本表明了我所要写下的内容的重要性;这反过来迫使我进入精神紧张的状态,从而总结、整理自己的思路。这样做的结果便是带来了更多的刻意练习。

……还有……

这件事也强调了格林布莱特、高斯珀和其他黑客坚持的那个最基本的观点,即这一奇迹只有在程序使用全部计算机资源的情况下才能实现。黑客们轮流上机使用那台PDP-6计算机,就好像它是他们自己的个人计算机一样。他们常常运行一些显示程序,这些程序采用实时工作模式,要求计算机不断地刷新显示器屏幕;分时计算机系统则会大大降低显示程序的运行速度。黑客们已经习惯了因独占PDP-6的控制权而不时出现的小小“装饰”,例如他们可以通过闪烁的指示灯灯光跟踪程序的进度(灯光的闪烁可以指示哪些计算机寄存器正在进行读写操作)。这些额外的“装饰”会随着分时系统的引入而不复存在。

他不一定会与他的导师分享这些思考,比如格林布莱特或高斯珀。“我不认为我们会与彼此进行那种温和的谈话,”他后来说,“这不是我们重点关注的。我们注重的是纯粹的智能。”甚至对于高斯珀来说也是如此:塞维亚跟着他实习,但两人之间的关系并不好。他后来认为,这是一种“黑客关系”,他们在分享计算机相关信息方面非常亲近,却不带有真实世界中丰富多彩的友谊关系。

那段时间,格林布莱特在做什么呢?他正全力以赴地编写程序代码。他参与的第一个使用PDP-6计算机的项目就是要写一个LISP编译器,让约翰·麦卡锡开发的这种最新、最好用的人工智能语言可以在PDP-6上运行。年轻的彼得·多伊奇曾经在PDP-1上开发过一个LISP编译器,但是那个版本的效率欠佳,因为PDP-1的内存空间不足,并且LISP语言使用符号进行各种操作,而符号不像数字那样可以容易地转换成二进制数,因此LISP需要占用极大的内存、空间。

我引入了“职场资本”这一术语来描述这些稀缺而宝贵的技能,还注意到,如何获取这种资本是个棘手的问题。从定义来看,它如果是稀缺而宝贵的,那么就不容易获得。带着这样的想法,我开始投入绩效研究领域,并且了解了“刻意练习”的概念。刻意练习是一种通过坚定不移地将自身能力拓展到舒适范围之外从而磨炼技能的方法。我发现,乐手、运动员、国际象棋手以及很多其他职业人士都懂得进行刻意练习,但知识工作者却对此所知甚少。大多数知识工作者像逃瘟疫似的逃避刻意练习所带来的不适感。有种情况突出反映了这一点,那就是坐办公室的人一般都会有强迫症似的查收邮件的习惯。如果说这种行为不是为了逃避更费脑力的工作,那么它又是为了什么呢?

对于像李·费尔森斯坦这样的先行者来说,黑客成员的不断发展壮大就是他们的目标。李·费尔森斯坦是Sol和奥斯本1的设计师以及CommuntyMemory项目的共同创办人,他还是他自己假想出来的海因莱因小说中的英雄,这一切无不展示出他的创造力,而且,他亲眼看到了繁荣所产生的效应,真切地看到繁荣的局限性和一些微妙之处。他在奥斯本赚了钱以后,却看到这些资金又很快地消失了,由于混乱的管理和对市场的过于自信导致OsborneComputer公司在1983年的几个月时间就破产了。他没有为财富的损失而懊恼,相反,他很骄傲地说,“大型机(HulkingGiant,可能是有牧师才能接近它)力量无穷的神话已经破灭了。我们可以放弃对机器的膜拜。”

优秀球员无论身在赛场何处,总能清醒地知道自己和足球、本队队员以及对手的方位。

自主力陷阱1:资本薄弱

中央高中是费城一所专门招收理科男生的高中。李·费尔森斯坦刚刚进入这所高中的时候,他的哥哥乔已经是一名高三的学生了。乔希望有朝一日能够成为当时尚处于萌芽阶段的学校计算机俱乐部的首席工程师,他给李·费尔森斯坦看一张画了几个过时的触发器的图解,问李·费尔森斯坦有没有本事弄出来。李·费尔森斯坦非常害怕这位兄长,不敢不答应,但是最终也没有做出来。这次不成功的努力让他在10年内都对计算机敬而远之。

其次,任何数据的质量对业务决策都至关重要,大数据系统也不例外。保证大数据本身的质量跟掌握大数据分析的洞察力乃皮与毛的关系,质量不确定,洞察力就大打折扣。

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