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2019-01-23 21:57:02 发表评论

刚来到洛杉矶时,伯杰在国家讽刺文社(NationalLampoon)找了一份网站编辑的工作。他发现这家公司对电视剧制作也感兴趣。本着“写你知道的”的精神,伯杰向他们竭力推销《主辩手们》(MasterDebaters)这部剧,剧中安排几个喜剧演员在一群评委面前就一些幽默话题展开辩论。他收到了一笔不高的费用来拍摄试播集,而且在韦斯特伍德(Westwood)的博德书店(Border’sbookstore)完成了拍摄。但是,电视剧集的制作是个艰难的游戏。最终,国家讽刺文社的这一尝试并没有走多远。

Atari公司看起来并没有理会这个损失,而将公司的重点放在诉讼和许可上,以保护其他媒体的所有权,包括投币游戏和电影等。一个典型的例子就是《吃豆人》游戏,Atari公司对这个项目投入了几百万美元。他们一开始想把游戏移植到VCS游戏机上,然后再移植到Atari家用电脑Atari400和Atari800上。这两种型号的电脑彼此独立,相互竞争,但是,它们都面临一个同样的问题,公司的程序员很多都辞职了,找不到人来编程。在1981年的夏天,突然有人给Atari公司寄来一个在用户群中传播的程序,可以想象当时Atari家用电脑部的经理的喜悦之情。这是一个非常优秀的《吃豆人》游戏,它在Atari800电脑上运行得非常流畅。

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我运用的第二种结构是信息结构,即以有用的形式来体现自己通过艰苦努力所取得的成果。首先,我构建了一张论证图,上面展示了该论文各个不同的论证过程之间的从属关系。这件事做起来虽说很难,但还不是太难,而且这样做,我可以得到“热身”,为理解其结果做好前期的准备工作。接着,我又做了一些简短的自我测验,这样可以强迫自己对论证所用到的关键定义进行记忆。这项工作相对简单,但仍然需要集中精力。结果,我获得了一些理解,这些理解对解析后面复杂的数学计算至关重要。

谷歌2008年推出其“谷歌流感趋势预测”,以“一会儿准确,一会儿又失误”的戏剧性故事引起世人瞩目,不过,全球真正开始大规模地运用大数据做行业发展趋势预测,并使之成为全世界大数据运用的一个热点是2011年以后的事了。很多大数据企业为了提高自己的预测准确率,纷纷改进预测模型的数据来源、算法、逻辑、数据间关联关系,以提高预测的准确性。可以预见,随着大数据技术的逐步提高,今后小到像买卖股票、出门旅行、求医看病、职场活动、购物行为等个人决策,大到如制定各种经济、医药健康、公共教育、防灾减灾等公共政策,社会对这类预测结果的依赖会越来越大。

“我的设计必须中规中矩,这样你就能把从垃圾堆里捡来的零配件安装到位,”费尔森斯坦有一次这么说。“我这么做不仅因为这也是我的思路,更重要的是我不信任工业标准——那些人可能想压迫我们这种被他们视为‘另类’的人,并且拒绝给我们提供所需的零配件。”这种哲学理念在VDM和Sol上都有所体现,这两款产品的设计整洁明晰,设计方式没有过于夸张的华丽,有的是缺乏人情味的冷酷。

等到瑞恩上高中时,他已经从一个当地农场主那里租了4万平方米的土地,并且在夏季收获期间雇用临时工帮忙。他从马萨诸塞州农场服务局(MasachusettsFarmServicesAgency)贷了一笔款,用于购买一台旧拖拉机,而且还把自己的业务从农产品摊位扩展到了一家农贸市场以及少量的批发客户。高中毕业后,瑞恩去了康奈尔大学(Cornell)的农业学院,读了一个果蔬园艺学的学位,进一步打磨了自己的技能,而周末则回家打理租种的田地。

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这时候,史蒂夫·东皮耶已经组装完了自己的Altair:他在某天上午10点钟收到了最后一个配件,又花了13个小时组装完毕,可没想到那片256个字节的存储器竟然不能工作。他又花了6个小时才发现这个故障是由于印制电路板上的一条划痕引起的。他修复了这条划痕,然后开始试验能用这台机器做些什么。

我在此讲述鲍凯特的经历,是因为在他获得名气的过程中,起核心作用的正是他的使命。具体来说,鲍凯特致力于达成“将艺术世界与Ruby编程世界结合起来”这个使命。最后,他发布了一个名为“始祖鸟”(Archaeopteryx)的开源人工智能程序,从而成功地实现了这一使命。这个程序可以编写并播放舞曲,但它的运行过程可能看起来很怪异:在电脑命令行输入一串平淡无奇的指令,这样就会出来一股强劲、复杂的高科技碎拍舞曲;在这个人工智能引擎底层运行着贝叶斯概率矩阵,倘若改变其中的某个值,这首舞曲便瞬间变得完全不同。这样一来,音乐创作本身好像已被简化为一系列的方程式和简短的代码。这样的非凡成就让鲍凯特成了明星。

约翰惊讶得说不出话来。

这个重大决定标志着小型计算机功能的转变。既然像沃兹尼亚克一样的黑客开始制作带有终端和键盘的计算机了,这种计算机对普通人的用处就可能要大于对发烧友的用处,还处于“小荷才露尖尖角”阶段的微型计算机,其未来的发展方向也不再掌握在那些黑客的手中了。这种现象距离TMRC黑客引入TX-0计算机几乎已经20年了。现在,计算机的商业化趋势才是王道。

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好莱坞判断影视产品是否有好的上座率的传统方法是,在决定投资一款影视产品前,一般先看剧本内容、剧作家社会声望,再由投资人或企业市场部根据他们对市场的了解和判断,决定投资意向、导演、演员等。从改编剧本,到开机、后期制作完成后,再挑选小规模的目标观众(所谓懂此类产品的娱记、独立影评人、各级娱乐产品评委等)对产品进行演示和评估,根据他们的反馈做相应调整,然后才上市。这些传统的方法也是基于数据统计的。一百年来,这种方法成就了很多影视大作,当然也有不少投资失败的例子。原因在于传统的方法没有直接采集与观众相关的各种详细数据,仅凭一些受众代表不免会有偏差。当这种偏差过大时,意味着市场不埋单,创新失败。Netflix首次在世界上运用大数据详细了解观众行为而投其所好地投资、生产出收视率高的影视娱乐产品。其出品的《纸牌屋》是世人津津乐道大数据成功运用的典范。受其影响,目前中国不少影视节目也开始纷纷借鉴其中的大数据分析和数据挖掘手段,通过从社交媒体(微博、微信等)获取各种元数据,包括对目标粉丝文化的详尽分析,受众人群的活跃度及消费能力、习惯评估(衣食住行娱),特定受众年龄、性别、地域分布,粉丝对其心仪偶像的各种喜好和期望等,将其运用到诸如《小时代》《爸爸去哪儿》《不一样的美男子》《高科技少女喵》等流行剧的设计、开发和有针对性的目标市场推广中。这些大数据技术在娱乐业中的成功运用,使得这些影视产品的收视率持续火爆,有的产品往往以最小的成本(3000多万元),创造了最好的投资回报(数亿元)和最佳的娱乐效应。

实际上,他的一个粉丝安迪·赫兹菲尔德仍然受到黑客精神的鼓舞。赫兹菲尔德并不是本书中的主要人物,但是,他是早期苹果公司的一个很知名的员工。(我第一次碰到他是在1983年年底,当时他是Macintosh操作系统的设计师之一。)现在他在某家大型公司工作,他最大的成就是为该公司的新闻查询设计了年表,这样用户在看文章的同时也能够看到时间。现在,他觉得50多岁的时候进行程序设计不像20多岁时那么容易了。他说:“以前我设计Mac电脑的时候,我一直马不停蹄地工作,我觉得过了一个小时的时候,一看表,已经过去4个小时了。现在,我觉得过了一个小时的时候,我一看表还真是一个小时。”

也许现在该取消公司那些分化的业务活动了,采用一种更像黑客的办法,把软件领域取得的成功经验扩展到整个美国,并扭转一直以来达尔文式的、争端不休的、MBA统治的局面。没有人再去做那些荒唐的、阻碍生产力的事情,人们不再有自我的概念和商业机密(这些秘密本来就应该被更多的人知道)。在这样一个世界中,黑客道德会超越所谓的“企业形象”而传遍整个世界。这会是一个消除了破坏和残酷竞争的世界。苹果电脑领域中的态度是“如果它不好玩,没有创新性,或者不新颖,这个东西就毫无价值。”你可以从肯·威廉姆斯、罗伯塔威廉姆斯、道格、加里·卡尔斯顿和杰里·杰威尔那里听到这样的话。

2009年夏季,杰克逊以实习生身份开始了在韦斯特里集团的试用期。到了10月份,他成为了全职的分析师。不久之后,他被提拔为投资经理。两年后,他成为一名投资总监。“当人们问起我是怎么找到这份工作时,”他开起了玩笑,“我告诉他们要找个喜剧演员做朋友。”

剑桥:1983

汤姆·斯威夫特终端可能已经被束之高阁了,但李·费尔森斯坦却没有放弃他的目标。由他自己扮演主人公的这部科幻小说的情节愈加曲折了,同时也证实李·费尔森斯坦的工作确实非常重要。那次成功的“计算机展览会”之后“令人难忘的两年”内,他目睹了ProcessorTechnology公司盛极而衰的全部过程。这家公司是因发展太快、但管理太差而最终一蹶不振的。整个1977年,Sol计算机订单的增长速度已经远远超过这家公司的生产能力。在第一个财年间,据鲍勃·马什后来估计,这家公司的销售额达到了550万美元,总共卖出了约8000台计算机。公司后来将总部搬到了湾区东部一处占地3.6万平方英尺的地方。

最后,尼尔森终于在KlugeRoom找到了PDP-1计算机,这让他兴奋不已。这台平易近人的计算机允许你把手放到上面摆弄,于是斯图尔特·尼尔森竟然真的开始摆弄起这台机器了。被格林布莱特称为“天生的黑客行为学”赋予了他这种自信。尼尔森很快就看明白外部扬声器是怎样连接到这台PDP-1计算机上的,也搞清楚了彼得·萨姆森的音乐程序如何控制扬声器发音。于是,某天深夜,当约翰·麦肯锡和隔壁房间维护TX-0计算机的人都已回家休息的时候,斯图尔特·尼尔森则开始学习PDP-1计算机的编程知识。没用多久,他就在PDP-1计算机上琢磨出了一些新窍门。他用程序编出了几段“合适的”的音频,通过扬声器传送到放在KlugeRoom内打开的校园电话接收器中。电话系统竟然能够接收这些信号,并把信号传播出去,仿佛信号在电话线上起舞一样。

换句话说,CTSS并不鼓励黑客的探索行为。还有一个事实也很能说明这一点,那就是CTSS运行在一台价值200万美元的IBM计算机上,黑客认为这种计算机根本比不上PDP-6计算机,何况还装了一套“失败者”才会使用的系统。没有谁会邀请黑客去用CTSS,但它就摆在那儿。有时候你也必须因地制宜,有什么就用什么,对吗?当黑客打算使用这台计算机的时候,屏幕上就会跳出一条提示,告诉你由于口令错误,你不能使用这台计算机。因此黑客被迫采取报复措施。对黑客来说,口令比上了锁的门还要可恶。还有什么比别人告诉你无权使用他的计算机更难以容忍的呢?

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