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时间:2019年01月11日 08:07 阅读数:68

在写本章时,我正在加州圣何塞(SanJose)出席一场计算机科学会议。今天早些时候发生了一件很有意思的事情。我参加了一场活动,其中有4位分别来自4所不同大学的教授向观众报告了他们的最新研究成果。令人惊讶的是,这4份报告针对的都是同一个范围狭窄的问题(网络中的信息传递),而且用的是同一种技术(随机线性网络编码)。这就像是某天早晨,这个研,究圈子的人醒。来后,在同一时间集体决定研究同一,个深奥的问题。

在迪克就职的前一周,肯·威廉, 姆斯感到非常有成就感。最近,他正在让黑客试用《WallWars》游戏,希望能够取得良好的性能。他偶然遇到一位参观者,和他谈起公司很有潜力的明星程序员。他承认,一些游戏的作者已经成为品牌名字,几乎就像摇滚明星一样。他说,“如果我发布一款游戏并在它上面写上约翰·哈里斯的名字,就会多卖很多份。在Atari家用电脑领域中,约翰·哈里斯家喻户晓。对于那些At。ari电脑用户,可能知道约翰,·哈里斯的人比摇滚明星还要多。”

帮助苏斯曼的命运峰回路转、从“失败者”变为“成功者”,的因素之一便是对“正确答案”的敏。感程序。在黑客眼中,最不可救药的失败者便是那些根本认不清哪种计算机才是真正最好的计算机,或是没法辨别哪种计算机语言才是真正最好的计算机语言,或者没法找到使用计算机真正最佳方法的人。由于IBM的分时计算机系统是ProjectMAC的一个重要组成部分,因此它们也安放在了科技广场大楼的9层。但是还没有哪一种计算机系统会像这个系,统那样被黑客贬得一文不值。第一台是一个“兼容分时系统”(CompatibleTime-sharingSystem,CTSS),自从20世纪60年代中期就开始运行。另一台被大家称为“Multics”,不仅价格昂贵,而且运行起来等待时间特别长。大家非常讨厌它,只要看见它便愤愤不平。

我,们以红火农场的瑞恩为例。很多受过良好教育的城里人,由于厌倦了城市的喧嚣,便买了一些土地,然后努力想靠自己的双手谋生,但其中大多数人失败了。瑞恩不同于他们的地方在于:他先确认了人们愿意为他经营农场埋单,然后才去尝试。更具体来说,因为他不是什么有钱的银行家,所以他需要从马萨诸塞州农场服务局贷一笔款来购买自己的第一块地。但是,农场服务局的款不是很容易就能贷到的。你必须提交一份详细的商。业计划书,并且让他们相信你真的能靠农场赚,钱。凭着自己10年的经验,瑞恩有这个本事来说服他们。

考托克知道这个问题很容易解决。在那时,考托克与位于几英里之外的梅纳德大厦的DEC工作人员相处得非常融洽。DEC的氛围非常友好,计算机制造商都是如此,并且他们不会把MIT的黑客看做是只想用计算机来找乐子的低素质的人。比如,一天,当设备,的某个零件损坏了之后,考托克给梅纳德大厦打电话通知DEC,DEC的工作人员说:“你自己过来拿替换零件吧。”考托克到。达的时间远远超过了下午5点,大厦已经关门了。但是夜间值班人员让他进去了,他找到了与他通话的工程师的办公桌,然后彻底翻遍了每一个角落才找到他需要的零件。不拘小节,这正是黑客们喜欢的方式。所以,对考托克来说,在某一天去梅纳德大厦不是什么问题,他确信DEC的人一定有可以在PDP-1上运行的正弦和余弦例程。果然,,确实有人拥有这个例程,因为信息是免费的,所以考托克将它带回了MIT的26号楼。

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·第二,,提高球员的训。练,成绩。

回想起来,西弗斯争取自主力的种种行为仍不失为不同寻常的大手笔。然而,考虑到他的这套“只做有人埋单的事情”的头脑“算法”,这些行为的风险看起来也就小得多了。他的这个想法太强大了,因而我给了它一个正式的名,称,叫“财务可行性法则”:在决定是不是应该追求某项有吸引力的活动,从而给自己的职业生。涯增加自主力时,你应当调查一下别人是不是愿意为之埋单。如果找到了这方面的证据,那就继续追求;如果找不到,,那就维持现状。

研发大数据产品,最核心的就是拥有相关知识和技能的人才。如前所述,这些人才在全世界范围内都属于供不应求的状态。像,其他。任何产品创新,一样,企业在设计大数据产品时,一定要把创新团队的成员构成作为必需资源考虑在内。设计何种产品与企业拥有何种大数据人才是相辅相成的。一方面,有何种人才做何种产品,如果企业创始人主要从事数据分析、算法研发,则开发“大数据分析”产品就是强项。如果企业创始人以前拥有可视化产品开发经验,则企业的新产品很可能就与此有关。

在收集了详尽的业界大数据后,九次方采用了以下主要技术来分析和研发大数据产品:数据采集与挖掘、云计算、数据清理及语义分析、,数据存储管理、Hadoop技术及其运用、数据建模及可视化技术、数据安全保障和灾难备份等。在。不断迭代开发的基础上,形成各种数字产品并根据北京银行等客户反馈,持续对产品雏形进行必要调整,最终获得众多客户,的认可。

说服,别。人把钱给,你真的很困难

政府运用大数据的范围,很广,包括交通管理、公共教育、卫生与健康、网络安全、天气预报与污染治理。、国家安全甚至目前正在赢得全世界关注的反腐败努力等,这里选择教育来进行专门讨论。,

任何大数据管理的核,心都是为了给企业提供高质高效的数据运用功能,以便尽可能地满足其各种商业智能。和数据分析之需。这些数据管理职能往往包括对所获大数据的审计、剖析、清理、分类、更新、模式化、风险管理和用户权限管理,等各项内容。

拉塞尔正,在帮助约翰大叔为IBM70。4编写LISP解释器。用他的话说,这是“一个可怕的工程工作”,大部分是因为704枯燥,无味的批处理。

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“现在来了第一个追随者。他起到了关键作用……第一个追随者将一个孤独怪人转变为一个领导者。”随着视频继续播放,有几个人也加入了舞蹈的,行列,然后。又有几个。视频放到两分钟的时候,跳舞的人已经发展为一大群。,

当来访者来到办公室的时候,他们很难相信自己所见到的场景。比如,杰夫·史蒂芬森。他今年3, 0岁,是一名经验丰富的程序员,最近在麻萨诸塞州剑桥市的SoftwareArts公司工作,。这个公司一直从事苹果电脑程序的开发工作,他们最畅销的软件是财务方面的“电子表格软件”VisiCa,lc。这家公司也是由程序员领导的公司——杰夫能够想起以前的两位总裁,一位是前MIT的黑客,另一位是一位一丝不苟的年轻的纯犹太人,在报告中什么地方应该使用逗号,他都会讨论半个小时。杰夫是一位内向而谦虚的素食主义者,在韩国剑术比赛中拿到了黑带,最近他和妻子刚搬到山上,然后给离他家最近的On-Line公司打电话,看他们是否需要程序员。他穿着灯芯绒牛仔裤和运动衫去参加面试,他的妻子建议他多穿些,他却提醒自己的妻子说:“这是在山上。”然后他开车从枯木山来到On-Line公司。他来到公司以后,肯·威廉姆斯跟他说:“我不知道你是否适合这里——我觉得你像是一个保守主义者。”但是,他还是雇用了杰夫,年薪1.8万美元,比他在SoftwareArts公司少挣1.1万美元。

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与此同时,爱奇艺还是世界上最大的云计算应用平台之一,其与Akamai、网,宿等全球和中国最大的云计算服务及内容分发网络(CDN)供应商深度合作,服务全球视频用户,带宽储备超10TB。而其由CDN网络与全球最大P2P网络融合研发的全球独家高效HCDN架构,则在保证用户高清流。畅在线播放视频的同时,支撑起爱奇艺各端大数据运算及技术研发高,效运转。

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他借鉴了,运动员在接受采访。时常说的那套,话:“嗯,我感觉非常棒。我希望可以继续领先下去……”

第,2章黑。客,道德

我在此讲述鲍凯特的经历,是因为在他获得名气的过程中,起核心作用的正是他的使命。具体来说,鲍凯特致力于达成“将艺术世界与Ruby编程世界结合起来”这个使命。最后,他发布了一个名为“始祖鸟”(Archaeopteryx)的开源人工智能程序,从而成功地实现了这一使命。这个程序可以编写并播放舞曲,但它的运行过程可能看起来很怪异:在电脑命令行输入一串平淡无奇,的指令,这样就会出来一股强劲、复杂的高科技碎拍舞曲;在这个。人工智能引擎底层运行着贝叶斯概率矩阵,倘若改变其中的某个值,这首舞曲便,瞬间变得完全不同。这样一来,音乐创作本身好像已被简化为一系列的方程式和简短的代码。这样的非凡成就让鲍凯特成了明星。

大卫·塞维亚也去了斯坦福大学,并得出结论:“斯坦福大学的人在思维上是失败者。他们在某些方面并没有那么严谨,并且可以说他们更喜欢作乐。有一个家伙正在造一辆赛车,而另一个人则在地,下室建造飞机……”塞维亚自己在斯坦福做硬件,他做出了一个音频交换机,允许人们在自己的终端上收听从广播电台到SAIL有线广播16个频道的节目。当然,所有的频道选择都存储在SAIL的PDP-6中。塞维亚认为,接触加州风格的黑客技术能够帮助他放松,从9楼封闭的社会中出来喘口气。塞维亚和其他MIT黑客的背叛并没有削弱实验室的实力。新的黑客加入进来,取代。了他们的位置。格林布莱特和高斯珀依然在那里,奈特和其他一些权威黑客也留了下来。但是,人工智能研究的初始热情以及在配置新软件系统之后人们所产生的乐观情结似乎已经消磨殆尽了。一些科学家抱怨,早期AI策划者的豪言壮语并没有实现。在黑客社区中,前10年所建立起来的充满激情的爱好和千奇百怪的模式似乎已经根深蒂固。它们也一样会僵化吗?作为黑客,随着年龄的增长,依然能够30小时不间断地进行研究吗?“我真的很自豪,”高斯珀后来说道,“能够不间断地工作并且不会,真正在意现在是白天或夜晚的什么时候。一觉睡醒,发现暮色迷茫,而我却完全不知道这是黎明还是黄昏。”但是,他知道这种状态不会永远持续下去。当这个时刻到来的时候,若没有诸如高斯珀或格林布莱特之类能够持续工作30个小时的人,黑客的梦想还能走多远?黄金时代行将落幕,是否真的意味着什么?

像Informatics这样的公司都是靠销售软件起,家,这些软件可以使大型机更人性化,易于理解。公司想一劳永逸,获得软件专利,进行大量销售。他们的程序员花费很多精力研究汇编代码,最终开发出一个系统,使初级程序员甚至非程序员用户能够执行简单的计算机任务。归根到底,这些商业系统。的功能非常类似——无非是一些职员或部门的工作,用打孔机打孔,进入系统修改一些预先存在的文件。Informatics公司开发了一套预先编程的系统,叫做Mark4。在20世纪70年代,这个系统一直是销售量最大的大型机软件产品,年收入最高达到1,亿美元。

果然,这个人的博客“事业”很快就黯淡起来。他每周发几篇文章,讨论如何通过写博客来为一种不寻常的生活寻找资,金支持,但他在自己的网站上没赚到一分钱。这样坚持了3个月之后,他的文章悄然透出某种沮丧的心情。在一篇博文中,他带着明显恼火的情绪写道:“我注意到读者们来了就走。我已经尽力了,发有。质量的帖子、找来一些牛人……但是,唉,你们中很多人就是来了就走。这真令人烦恼,就跟试图用水装满一个满是漏洞的桶一样。”然后,他又继续就如何建立一个较为稳定的读者群写了一个详细的“十点”方案。这份方案包括诸如“第二点,带来正能量”以及“第四点,让读者沐浴在一,片感激之中”这样的举措,但仍将最重要的一条排除在外:向读者提供他们愿意付钱购买的内容。几个星期之后,这个博客停止了更新。当我找到它时,它已经超过4个月没有更新了。

完成TinyBASIC后不久,他给自己提出了一个新的目标,宣布他,计划编写用于微型计算机的FORTRAN语言,每份副本仅售25美元。这又是一个雄心勃勃的目标,是需要他全身心地投入的事业。正当他紧锣密鼓地置身于工作当中时,用他自己后来的话说就是,“我妻子(她实际上嫁给了。计算机)离我而去了。她决心绝不和一个痴迷计算机的人维,持婚姻。”

肯·威廉姆斯并不满足于占领VCS的市场,由于电脑游戏和电影一样非常成功,因此他想在电影行业寻找发展机会。世界上最著名的“大眼蛙”(Mu, ppets)创作者。吉姆·汉森在圣诞期间推出投资2000万美元的电影《,魔水晶》,引起了很大的轰动。肯·威廉姆斯和汉森开始合作。

他很珍惜这次机会,因为照此发展下去,有朝一日他将能够心无旁骛地研究计算机;尽管下班时间是6点,但他为了享受办公室的宁静环境,经常,加班到很晚才离开。他常常累得疲惫不堪才停止工作;有一次晚上开车回位于东湾(EastBay)的家,他开着开着就睡着了,等醒过来的时候发现自己竟然躺在路边的玫瑰花丛里。通过在实验室的工作,他掌握了大量关于计算机系统的知识,后来还成为实验室中非正式的系。统黑客;大家只要有计算机方面,的问题就会来找汤姆帮忙解决。越战结束后,这部分国防经费被取消,实验室也被迫关闭。皮特曼受到了沉重的打击。

指引我结识泰斯并有了这条见解的是2007年的一集《查理·罗斯访谈录》(CharlieRose)。节目中,罗斯正在采访演员、喜剧家史蒂夫·马丁(SteveMartin),谈论后者的回忆录《天生喜剧狂》(BornS,tandingUp)。他们谈起马丁出名背后的真实经历。“。我读了些自传,”马丁说,“但我经常感到不解……我想问那些作者,‘你这里漏了一段,你是如何得到那个剧的试镜机会,然后突然一下就到科帕(Copa)工作了?这都是如何发生的?’”马丁自己写了一本书来回答这类有关“如何”的问题,至少是关于他自己如何在喜剧表演方面获得成功的。正是在解答这些“如何”的过程中,马丁讲了一个简单, 的观点,使我一听到就震惊了。在采访的最后5分钟里,当罗斯问马丁有什么建议可以对艺人有所启发时,马丁说了下面这段话:

组装完毕以后你会发现,看来MITS公司只给用户准备了唯一的选项:机器语言程序。你可以通过前面板上那排小的开关来输入用8080芯片指令(LDA、MOV、ADD、STA和JMP)编写的程序。假如一切正确,这段程序会实现将两个数相加的功能。可以将LED灯所表示的八进制数代码换算成标准的十进制数——当然要靠心算。然后你,会像第一个登上月球的人那样兴奋,感觉自己已经成为一个历史人物了——因为你。得到了困扰人类几个世纪的问题的答案:6加2等于几?8!“对于一名熟知计算机的工程师来说,那确实是一件令人激动万分的大事,”哈利·加兰后来如此评价道,他是家酿计算机俱乐部的成员、同时也是最早使用Altair的用户之一。他同时承认“要向一个外行人解释为什么这一时刻如此令人心醉神驰实在不容易。”对史蒂夫·东皮耶来说,那一刻,的兴奋终生难忘。

·(数据来源:美国,疾病控。制与预防中心,深色为谷歌,预测结果,浅色为实际发生的流感结果)

在经过数月的评估和争论后,到2013年春天,企业高层终于决定放弃原来的老数据库平台和VMS大型机,采用时下流行的、开放源代码基础上的文本数据库。所有数据逐步转入MonoDB的NoSQL数据库,同时更新50多个,服务器、10多个超级硬盘和6个节点。在彻底解决了同时存储140亿条各种格式的数据(规则/非规则)、7亿辆汽车资料这个头疼的问题之际,其新的数据库系统性能得以大大提升。这反映在一系列方面,诸如数据备份速度、自动存储、灵活的索引支持、强大便捷的搜索功能和即时系统更新等各项指标都有了大幅度的提升。如今,Carfax从7.6万个数据源获得的。海量二手车数据,无论格式如何,都可以先直接丢进这个新的、超大型数据库系统里。他们接着再对元数据进行清理、整合、重构、重新定义、分门别类、建立新老数据间关联关系,然后把所有大数据储存在五个出租场地、跨区域的超大型数据(存储)中心,以便进行下一步的数据分析、管理和产品设计。这五个大型数据中心里,其中两个做内部数据支持,其他三个中心则对外支持企业和个人用户市场。他们同时还额外,租用了一个第三方主机托管做数据备份。这种存储结构除了大幅度提高数据存储的方便性和灵活性外,这三个中心每个承担约33%的数据承载量,可以对用户的搜寻需求提供迅速及时的反应。

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