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不过,这并不是“午夜计算机改装组织”的末日。爱德华兹一伙人不可能整晚不睡觉来看守这些计算机,并且明斯基和Pr,ojectMAC的其他负责人也知道那几个黑客的夜间行动不过是一次关于逻辑设计和硬件技巧的研究生实践课。可能部分是由于尼尔森和其他黑客改装工作做得很好,像“伟大的玛格丽特·汉密尔顿程序覆盖[2]”那样的灾难性事故今后也不太可能再发生,因此AI实验室禁止黑客拆装硬。 件设备的禁令便逐渐变得名存实亡,没有人会专门引经据典搬出这条来指责别人,它就好像是一条禁止在周日公开殴打马匹的法律那样,没有人再去理会它了。最后,“午夜计算机改装组织”终于觉得自己拥有了足够的自由,他们可以修改指令,安装新的硬件,甚至可以让9,楼灯光的强弱随着计算机的屏幕而自动调整明亮度。假如你打开TECO文本编辑软件,那么室内的灯光会自动变暗,这样眼睛盯着CRT显示器时会舒服很多。

1977年1月,这家大约只有五六个人的年轻企业(1977年3月才正式注册成为一家公司)搬到了位于库比提诺,的StevensCreekBoulevard内一间狭小的房间内,不远处有一家“7-Eleven”便利店和一家GoodEarth健康食品饭馆。沃兹尼亚克更喜欢走到同一条街另一头的Bob‘sBigBoy餐厅就餐。他每天早上第一件事就是和威金顿来到这家餐厅,点一杯咖啡,喝上一口后,开始评论咖啡的口感不佳,然后把大半杯咖啡都留在桌上。这成了两个人的惯例。沃兹尼亚克喜欢带上一包Fizine,那是一种会产生气泡、用来中和胃酸的胃药。他会把它倒进Bob’sBigBoy店桌上放着的糖罐里,然后等着看看会有哪个毫无觉察的顾客会将这种东西当。作食糖放进咖啡里。这种药放进水里后就会让咖啡像火山一样翻腾起来。沃兹尼亚克对这样的恶作剧乐此不疲。不过更多的时候,沃兹尼亚克会一直说个不停,主要是技术方面的话题,有时也会谈到Apple计,算机。威金顿和埃斯皮诺萨那时都还没从高中毕业,两人都或多或少受到乔布斯那策划人般的高谈阔论的影响,喜欢神侃。他们两人坚信,虽然他们搬到了StevensCreekBoulevard,但追求家酿计算机俱乐部的宗旨没有变。“每个人都非常坚定,”威金顿后来说,“我们的动力与其说来自正在发生的一切,不如说来自对未来将要发生事情的期待。也就是说我们的公司会成为一家成功的企业,会给所有人呈现一台前所未有的、最为优雅的计算机。”

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肯·威廉姆斯并不满足于占领VCS的市场,由于电脑游戏和电影一样非常成功,因此他想在电影行业寻找发展机会。世界上最著名的“大眼蛙”(Mu, ppets)创作者。吉姆·汉森在圣诞期间推出投资2000万美元的电影《,魔水晶》,引起了很大的轰动。肯·威廉姆斯和汉森开始合作。

这一事实并没有让李·费尔森斯坦对Altair产生丝毫的鄙视,。他知道Altair的意义并不是它的技术有多么先进,或它的实用价值。它的意义在于其价格和承诺——凭借这两样,就足以吸引人们去订购组装套件来组装他们自己的计算机。李·。费尔森斯坦一向对一流大学(如MIT)高材生出身的黑客精英没有什么好感,但却欣然进入了“Altair大学”的“硬件研究专业”学习。在这所“大学”中,只要完成了“焊接技术”、“数字,逻辑”、“技术实践”、“调试”和“怎样获得帮助”等课程以后就可以得到学位。此后,你下半生的任何时候都可以朝着“让这玩意儿能做点什么”专业的博士学位努力了。

事实证明,《太空大战》是MIT黑客先锋们经久不衰的传奇。在接下来的几年里,许多TX-0和PDP-1的操作者都离开了MIT。桑,德斯接受了位于圣莫尼卡的一份与工业相关的工作(之后他又为他用来工作的PDP-7编写了《太空大战》)。鲍勃·瓦格纳去了Rand(兰德。)公司。彼得·多伊奇进入伯克利大学,开始了他的大一生活。考托克接受了DEC的一份兼职工作,这份工作最终成为了一个重要的设计职位(但是他设法在之,后的许多年里泡在TMRC中并使用PDP-1)。为了将MIT风格的黑客主义传播到剑桥以外的地方,约翰·麦卡锡做出了对此具有重大影响力的决定,他离开了MIT,在西海岸的斯坦福大学创办了新的AI实验室。斯拉格·拉塞尔是一直为麦卡锡编写LISP的“苦力”,也追随着他去到那里。

在中国,由于教育目前主要为政府主,导,。这类服务创新要想跟上西方发达国,家的步伐,以此为契机培养创新人才,有以下几点可以借鉴:

摩尔明确地将家酿计算机俱乐部定位成一个信息交换中心。信息应该在俱乐,部成员。之间自由传递,就像在一台精心设计的,计算机内无拘无束流动着的二进制位一样。“弗莱德·摩尔对共享的理解比任何人来得都要深,”戈登·弗伦奇后来回忆道。“他经常使用这样的表达方式——共享,共享,再共享。”

大数据魔镜产品系列涵盖了传统商务智能软件的可视化功能,但正在逐渐颠覆这个行业。传统企业由于受到,商务智能复杂难用、培训时间长而且价格昂贵的限制,只有少部分企业和这些企业中的少部分中高层管理人员可以驾驭这些工具。而在大数据时代,魔镜产品简单易用,效率至少提升10倍,让所有企业。、所有人都可以像使用傻瓜相机一样轻松使用商,务智能软件,从而真正实现了企业自下而上的数据民主。具体表现如下:

我:该在你的脊梁骨,上下点功。夫,了。

《ComputerLib》的作者泰德·尼尔森等人预言个人电脑的革命会使IBM“处,于混乱状态”,这是是对大型公司的一种低估。大型计算机企业比人们想象的要优秀得多。1981年,公司就生产了自己的个人电脑,称为IBM“PC”,由于这个庞然大物进军市场,使得一些小型电脑公司决定倒戈,并拥护IBM公司,当IBM的PC机投入市场后,他们迅速采取支持行动。即使那些对IBM和它的批处理方法不满的企业,都开始转变态度,因为IBM代表他们以前支持的黑客道德:公。司对外开放自己的机器,鼓励其他人编写软件。甚至,他们让别的公司帮助,他们设计产品,例如比尔·盖茨(他当初曾针家酿计算机俱乐部中AltairBASIC的复制者写了一封抗议软件盗版的公开信)创办的Microsoft公司。盖茨为IBM开发了操作系统,该操作系统迅速成为一个新的行业标准。好像IBM对黑客道德十分了解,既然是这样,这是优秀的商业意识。

“,来,倒点私酒。尝尝。”,

有人认为,建立了一个廉价的个人计算机产业就意味着大功告成。他们相信,计算机的大面积普及、前无古人的开拓性创举及其与生, 俱来开放性体验,就其最终结果来说,无疑促进了黑客道德的发展。但是,对于李·费尔森斯坦,这场战争才刚刚打响。他内心深处有一股要重建CommunityMemory项目的强烈意愿。他仍旧做着那个在利奥波特唱片商店外转瞬即逝的旧梦。说起来,让人始料不及的是小型计算机行业的发展竟然部分得益于他发明的Pennywhistle调制解调器、VDM视频卡,当然还有Sol计算机——哪一样设备都可以在神秘的汤姆·斯威夫特终端上找得到,但这种机器只有摆在CommunityMemo。ry的各个分支上、让每个人都可以动手操作才能起到作用。说它始料不及,是因为李·费尔森斯坦越来越多的同伴都认为这个一度大胆的CommunityMemory概念——还有汤姆·斯,威夫特终端本身——已经被家用计算机的概念所取代。当然,将一台公用的终端作为信息中心的核心也未尝不可,它可以集“图书馆分馆、游戏中心、咖啡厅、城市公园和邮局”等多种功能于一身。人们已经完全可以足不出户地用Apple计算机通过电话接口连接到世界上任何一个数据库,为什么非要走出家门,找到一台CommunityMemory的终端来做这些事呢?

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这种创新服务是基于政府各部门或跨部门大,数据运用,大部。分属于不公开的内部创新,运用。其目的是服务于国家和公众利益,提高政府工作效率、质量和社会公信力。以下是一些通常实践经验:

最终,MIT的黑客制造了3,2台LISP机。从外面看,LIS。 P计算机就像一个中央空调单元。在一个远程终端可以观察,到所有的图像。这个终端包含一个光滑的、装有功能键的长键盘和一个超高分辨的位图显示器。在MIT,他们把几台LISP计算机组成一个网络,这样每个用户可以完全控制自己的LISP机,同时作为社区中的一员,也能对其他计算机进行访问,这种由信息自由流通而升华的价值观应该一直保持下去。

肯·威廉姆斯为这些变化感到非常自豪。这些似乎证实了黑客梦想的辉煌承诺。不仅On-Line公司欣欣向荣,而且同行业的其,他公司也在一个无私的、具有新时代思维的氛围下工作……他们都是新美国的拓荒者!而且更重要的是,随着时间的推移,人们越来越清晰地感觉到电脑行业是一个蓬勃发展的行业,这种景象自汽车行业以来,还没有人看见过。每个人都需要它。当肯·威廉姆斯第一次看到AppleII电脑的那个时候,苹果公司在很多人眼里还是一家前途未卜的公司,而现在,它即将成为财富500强企业,比历史上任何一家公司发展得都要快。风险投资家开始关注计算机领域,而且认识到(使计算机得以运行的)软件即。将成为业内最热门的风险投资。由于通过软盘大量销售的游戏成为了最畅销的电脑应用程序,而且这几家兄弟公司在计算机游戏市场上占有不小的份额,因此总有人上门来主动提供投资,或是想收购他们的公司。这些主动抛出橄榄枝人都是经常出现在《华尔街日报》上的富翁,虽然肯·威廉姆斯很喜欢与他们谈话,但他并不想出售自己的公司。这几家兄弟公司的电话不时地响起,电话里传来最后的出价——“他说他会出1000万美元!”“嗯,刚才有人想要花1000万美元收购公司一半的股权。”“哦,我拒,绝了他的开价!”肯·威廉姆斯经常在机场吃早餐时与这些收购家会面,但是,公司负责洽谈收购事宜的执行官最终都会拒绝这些收购家开出的价格,最后达不成收购协议。肯·威廉姆斯并不想真的卖掉公司,他的乐趣更多地在于改变人们的生活,并开着他新买的红色保时捷928去上班。

1.颠覆性的产品创新及其远大前景。根据Statista的统计图,目前在云存储领域里占美国市场份额最多的产品当属苹果的iTuneMatch/iCloud,占27,%;DropBox紧。随其后,占17%;亚马逊的产品份额则与DropB, ox相当,而DropBox的市场份额则超过谷歌的产品7个百分点。

某种对编程风格的审美观出现了。由于TX-0的内存空间有限(对于那个年代所有的计算机而言,这都是一个障碍),黑客们非常欣赏通过很少的指令实现复杂任务,的创新技术。程序越短,留给其他程序的空间就越多,程序也会运行得越快。在某些时候,如果不需要过快的速度或很多的空间,也没有考虑到程序的艺术与美,那么你会编写一个看起来不够优雅的程序,这个程序只是用“蛮力”解决。当前的问题。“嗯,我们可以添加20个数字来实现它,”萨姆森可能会自言自语地说,“编写指令来实现更快,而不是开始想出一个循环,最后再用七八条指令来实现同样的工作。”但是同行们可能会崇拜后一种程序,有些程序用最艺术的方式将,行数压缩到最少,创作者的同事们看到这种程序时会佩服得五体投地。

[1]GI法案(G.I.B, ill)的正式名称是ServicemensReadjustmentActof1944,也就是军人安置法案。该法案最先于二战末期起草生效,旨在给退伍美军军人提供免费的大学或者技校教育,以及一年的失业补。助,。

这其实表示On-Line等几家兄弟公司已经受到侵犯。现在的问题已经不再是个人友情可以控制的了。既然On-Line等几家兄弟,公司更像生意上的伙伴,他们之间就互相竞争。威廉姆斯夫妇很少与Br?derbund公司或Sirius公司打交道,也不再交换机密信息了。杰。里·杰威尔后来说:“我们以前和Br?derbund公司、On-Line公司经常联谊……但是,现在,如果邀请竞争对手参加聚会的话,他们就会想尽办法污,蔑你的公司,并试图把你的程序员挖走。社交越来越少,竞争越来越残酷。我们能做的,就是让竞争对手对我们的了解越少越好。”这是必须承认的事实。

目前社会上对大数据有很多误解,最常见的就是认为数据集必须足够大,至少要以PB(1PB=1024TB,1TB=1024GB)为基本单位才能称作“大数据”。这种理解过分简单化。其实一个容量小的数据集,如果足够复杂,也可看作大数据。比如像著名数据分析师马可·里吉门纳姆在一次演讲中指出,一个人的DNA基因序列数据只有800MB,属“小数,据”,但是在这些基因序列中,有40亿条信息片断和大量的模式,无论从多样化还是计算机处理速度的角度看,都绝对属于大数据。另外一个误解就是大数据只有用特定的、专门用于储存和操作管理大数据的工具如Hadoop(海杜普,一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架)才能处理。而实际上全世界目前也只有16%的大公司在真正。使用Hadoop。(处理大数据的流行工具参见附录。)有些公司即便不用这些最时髦的工具也一样可以利用大数据来达到其商业目标。还有一些普遍的误解,甚至是误导,它们往往望文生义。比如有些媒体报道有意无意地把一般的统计分析、市场营销调查跟大数据相混淆,比如:比基尼在国内哪个市场卖得最好;全国同龄女性中,新疆戴D罩杯的比例最高,;哪月哪天买车最便宜;近2年两成落马官员包养情妇;等等;导致出现所谓“大数据是统计注水”的误解。

约翰·哈里斯力求使自己的程序达到那种创新性。他对游戏的态度和对计算机语言的态度,或者对某种电脑的偏爱是类似的:个性特征突出,非常讨厌效率低、效果差的做事方法。约翰觉得,游戏要在某种程度上具有创新性,要有五彩缤纷的画面,要有一些挑战性。他的“可玩性”的标准。非常严格。如果一个程序员很明显(对于约翰·哈里斯)能把游戏设计更精彩一些,但是却没有这样做,不管是,因为不懂技术,还是理解有偏差,或者(最糟糕的情况)由于懒惰,他都觉得无法忍受。细节部分可以使游戏更精彩,约翰深信游戏的作者应该把所有可能的修饰都加进来,使游戏变得更吸引人。当然,也不要忘记完善游戏的基本结构,确保游戏本身没有错误。

糟了,,我在本书的前几章批评了他的个。人卫生,他是不是这么多年一直对,此耿耿于怀?

伯,杰。的资,本

但是,随着沃伦与王国聚会所的朋友越来越亲密,他开始深深地置疑自己在On-Line公司的工作。他不知道自己所钟爱的编程工作是不是一种犯罪。设计游戏的行动是世俗的——沃伦在熬夜工,作,他的立。体声里播放着里德·齐柏林(撒旦,的摇滚乐队)的音乐。更糟糕的是,游戏中的射击实际破坏了自然,却美化了战争。通过学习圣经,沃伦明白人们不要再学习战争。但是,很多小孩子都在玩他开发的游戏,他为此感到非常惭愧。

美国TXUEnergy电力公司在试图提高企业竞争力和扩大市场份额时,发现可以通过给自己的所有用户安装智能型电表来获取电表读数大数据。由于这种电表可以远距离每15分钟读取一次用户的电表数据,也不需要每月派人挨家挨户抄电表,在减少人工费用的同时,随着每隔15分钟计读一次电表数据,电力公司可,以在获取这些大数据的基础上,在不。同的用电峰值和时段推出不同的价格。而由于不同的电力定价可影响高峰时段的需求曲线,使得电力公司无须创造额外的发电量也能满足电力高峰需求,这样就可以节省电力公司在发电量和设备维护费用上数百万美元的投资。该电力公司由于获取了用户对其电力需求的大数据,为了平衡工业和民用客户用电需求,甚至还针对特定地区用户推出“晚上用电零费用”的服务项目。,依靠智能型电表获取和记录大数据是其服务创新的前提条件。

同样,由于与相邻可能还存在距离,简也犯了错。她想创立一个革命性的非营利组织来改变人,们的生活方式。然而,一个成功的非营利组织需要有一个明确而且有效的理念。简没有这样的理念。想要找到这样一种理念,她需要仔细审视自己的非营利组织所在领域的相邻可能;而这又需要她在改善人们生活的领域中首先达。到最前沿。与萨拉遇到的情况一样,后一,过程需要耐心,甚至是数年的努力。简在达到前沿之前就想找到一项使命,因而注定拿不出任何吸引人的想法。

·,企业或政府机。构是否发现其主要服务对象在各公众社交媒体,对其产品或服务表达出各种不满的声音?

有,意义的使。命与有价值的,人生

这名助理牧师惊讶,得几乎说不出话来:“你……你从哪。儿拿的?,”

“我们本来可以像苹果公司一样成功的,,”鲍。勃·马什几年以后说道。“很多人说,1975年是Altair年,1976年是IMSAI年,而1977年则是Sol年。这些都曾是主流机型。”不过,在那“令人难忘的两年”行将过去之际,那些既以零配件形式也以整机形式销售的、同时也是硬件黑客热衷于,摆弄的计算机,连同由工程师管理的、它们的制造公司一道销声匿迹了。市场上小型计算机的主流机型是Apple、PET和TRS-80,在这些机型中,硬件方面的创新已经基本告一段落。人们购买这些计算机的目的是为了钻研软件技术。

一种非常坚决的唯我论在9楼盛行,甚至在黑客主义遭受到来自出版物和期刊的一些直接却显然不具有身体威胁的攻击时,唯,我论依然站得住脚。但是,这些攻击中最为猛烈的言论却很难忽略,因为它来自MIT内部,计算机科学系(没错,MIT开始理解并创建了这个系)一位名叫约瑟夫·魏泽鲍姆的教授。魏泽鲍姆以前也是程序员,他很瘦,留着胡子,说话带有一种很有意思的东欧口音,自1963年起便一直待在MIT,但却。极少与黑客交流。他对AI最大的编程贡献是一个叫做ELIZA的程序,这个程序句与用户进行会话,计算机将扮演治疗师的角色。魏泽鲍姆意识到了计算机的力量,并注意到用户与ELIZA的交流有多么的深入,这令他不安。即使人们知道它“只是”一个计算机程序,但是他们依然会将个人最隐私的秘密告诉它。,对魏泽鲍姆来说,这证明了计算机所具有的力量如何引导人们做出几乎成瘾的无理性行为,最后带来非人文化的后果。魏泽鲍姆认为黑客(或者叫做“患了强迫症的程序员”)是计算机非人文化的终极体现。他最后把这写到了《计算机力量与人类理性》(ComputerPowerandHumanReason)11中,这段话非常有名,他是这么写的:

大,数据。收集与清,理

鲍勃和他的妻子经常和威廉姆斯夫妇出去玩。On-Line公司管理得比较松散,他们不太重视老板和员工之间的传统禁忌,努力改善两者的关系。他们一起旅游,去塔霍湖游玩。鲍勃在公司的,地位上升了。他被任命为程序员,并且成为《时光地带》冒险游戏的项目总监。大多数情况下,他使用ADL代码,他对汇编语言不太了。解。这令一些人感到苦恼——甚至是亲切的杰夫·史蒂芬森,他非常喜欢鲍勃——但是,鲍勃·戴维斯到处跟人说他是一名程序员,而一名真正的程序员,,一定要有黑客的精湛技术,要具有非常高超的编程才能,而戴维斯还远远没有达到。

在美国,世界大数据商业应用引路人大卫·芬雷布(DaveFeinleib)2012年6月19日发表于《福布斯》杂志的《大数据云图》(TheBigDataLandscape)一文,运用以下插图(见图8-1),生动刻,画了。美国的大数据企业全景图,涵盖了从最底层的基础设施,中层的数据分析和运营架构、大数据平台、数据库,到最顶层的各种数据分析、商务智能、广告媒体、可视化、运用等,一目了然地展现了当今世界大数据的市场生态圈和创新方向。虽然到2015年,这个全景图增添了新,的企业,生态发生了一些变化,但整体状况依旧如故。

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