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时间:2019年01月11日 12:12 阅读数:13

正因为,有了前期的这些经历,所以当来到大学后,看着周围的同学开始愁眉苦脸地思考应当如何度过他们的人生,我在一旁。感到十分不解。对他们来说,一些最基本的问题(比如选什么专业)也变得比天还重要,而我却觉得很荒谬。对我来说,这个世界充满了像,普林斯顿网站解决方案那样的机遇,它们在等着我们去挖掘、去利用,从而让生活变得更有意思,但这些机遇与找到什么命中注定的安排毫无关系。

其, 实,在德鲁·休斯顿设计研发Dr。opBox之际,硅谷已有许多企业开发出了,在线云存储产品,而且也拥有了一定的市场占有率。但这些产品都有以下一些突出的当时无法解决的问题。

中国目前运用大数据的领先行业非电商、娱乐界莫属。其他传统行业如银,行、保险、电信、能源等行业尚处探索阶段。无论政府机构、企业还是个人运用大数据分析手段是想发现各种数据间有意义的关联或分类,或进行物以类聚、人以群分的划分,还是优化资源配置,甚至是设定目标客户。群的计费价格,如果能熟练掌握和运用上述传统和时尚的数据分析手段,可以,使大数据更好地为其服务。

比尔·高斯珀现在是硅谷的一名顾问。他仍然从事程序,设计,研究数学、分形学和《LIFE》游戏,靠顾问的收入维持生计。他现在仍然单身,他。在《MoreMathematicalPeople》一书中对一位采访者解释说,有了孩子或者配偶之后的最大问题,在于,无论你多么认真地拿出时间来陪伴他们,他们都会感觉计算机在你心目中的地位比他们更重要。

计算机制造厂商,特别是IBM,对此并不热衷。很明显,MIT将不得不依靠自己的力量,来实现。。(BBN的研究公司也在研究分时。)最后,MIT开展了两个项目:一个是主要由杰克·丹尼斯独自努力为PDP-1编写分时系统;另一个则由费尔南多·考巴,托(F.J.Corbató)教授负责实施,他向IBM寻求一些帮助来为7090编写系统。

眼观六路,的洞见。能力,

怀着这样的心态,他在TMRC和PDP-1的黑,客圈子中如鱼得水。在俱乐部内部本来就有不少对钻研电话系统颇有兴趣的黑客,尼尔森来了以后,这些兴趣终于可以真正地开花结果了。除了是一名技术天才,尼尔森解决问题时那股劲头就像用来捕捉飞禽的猎狗那样坚韧不拔。“他解决问题靠的就是动手去做,”尼尔森的同班同。学,同时也是一名黑客的唐纳德·伊斯,特雷克(DonaldEastlake)后来回忆道,“他总是百折不挠。假如你就试了几次后便放弃了,你就永远解决不了这个问题……世界上的很多问题,只要你有其他人2倍或3倍的毅力就一定能解决。”

维克·塞普维达坚持认为约翰·哈里斯从Atari公司盗取了《吃豆人》游,戏的构思,并引用一些法律条款,证明这种构思是不可复制的。维。克重点逐条列举了《吃豆人》和《消球》之间的区别。Atari公司的人说,尽管这个游,戏与《吃豆人》有所不同,但是,有那么多迷宫游戏可供约翰·哈里斯选择,但是他选择了《吃豆人》游戏中的迷宫。而且,On-Line公司也承认,他们只是对《吃豆人》的一个虚拟副本做了一个外科手术。

有几名黑,客正在玩《太空大战。》,电子游戏。

·,您是否有足够的投资以支。持,产品研发?

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●往小,处想。,往大处做,。

第二,大数据,的。隐私和安全问,题越来越受到重视。

希望上述美国各级政府的大数,据项目经验教训可以让中国各地正。在热火朝天展开的各种政府大数据项目冷静下来,采用更加理,性务实的态度,逐步推进大数据创新。以下是笔者相关咨询经验和案例研究的分享:

后来他终于逃出了苦海。有一位同情他的教授给他介绍了一份在旧金山国防部的一,个实验室的工作。他的职责是用计算机测量模拟核爆炸所产。生的辐射影响,并建立一个仿真模型。从道德角度来说,他并不排斥这项工作,。“我对政治问题一点都不敏感,我几乎从不关注。”他后来说。作为一名虔诚的基督徒,他声称自己并不是一个激进的拒服兵役的人[3]。他后来解释说:“这就是说我更愿意为人民服务,而不愿服兵役。在那个实验室工作,我是在为我的国家服务。那里的工作也很对我的胃口。”

[2]一种,人工合成的放。射性,化学元素。

高斯珀说:“当我去看《绝地归来》的时候,我感觉非常惊讶,我旁边坐着的是一个十五六岁的孩子,我问他为什么他来看这部电影,他说:‘哦,我基本上是一,个黑客。’我差点跌倒在地。我。什么都没说,因为我对此毫无心理准备。这是我听到过的最狂妄的言,语了。”

终于完成了,他想。他制作的计算机既满足了所有技术要,求,也符合艺术标准,被命名为Osborne1。后来有人批评说,这台装在塑料机。箱里的机器只有一个5英寸的显示屏,感觉很小,很不舒服;此外还有些其他小毛病。但是当这款计算机,刚一面世,便赢得了无数赞誉。随后,OsborneComputer公司很快便跻身于销售额达数百万美元的公司行列了。接着,李·费尔森斯坦摇身一变,成为身家超过2000万美元的富翁——当然这是指账面金额而言。

想弄明白系统内部的原理。他后来这样说:“对于我来说,最重要的事情就是发现。”通过操,作电脑,他总是能够发现新问题,并体验到无穷的乐趣。马克想弄明白在操作系统中如何打开和关闭磁盘驱动器,如何触发磁盘驱动器,如何使磁盘旋转、启动磁头、转动电动机。他用了很多。方法对磁盘驱动器进行试验,最后得到一个重大发现:把信息存储到磁盘上的,新方法。

塞维亚的导师是高斯珀。两人常常结伴到学生宿舍打乒乓球,或,者一起出去吃中餐,要么就一起讨论有关计算机和数学的问题。在剑桥的世外桃源里,塞维亚自始至终都徜徉在知识的海洋之中。。没有人知道这所“学校”的存在,他有生以来,第一次感觉到快乐无比。

弗莱德·摩尔对这次聚会所迸发出来的能量兴奋不已。他自认为好像推动了某种运,动开始扬帆起航。但是他并没有认识到,当时这伙人并不是经过深思熟虑、有计划地通过普及计算机来推动一场社会变革,而是由于黑客对技术的狂热追求达到了白热化的程度。所有人看起来都愿意齐心协力地工作。受此鼓舞,摩尔建议这个小组每两个星期聚会一次。聚会即将结束之际,好像是为了表达自由交换的概念,被大家戏称为“破烂王”的电子元件供应商马蒂·斯珀格尔举起一块Intel8008芯片,问:“谁想要这个?”谁第一个举手,他就把芯片扔过去给他。要知道。,这片指甲盖大小、技术含量极高的小芯片在价值数百万美元的TX-0计算机内可起着,举足轻重的作用。

1977年1月,这家大约只有五六个人的年轻企业(1977年3月才正式注册成为一家公司)搬到了位于库比提诺,的StevensCreekBoulevard内一间狭小的房间内,不远处有一家“7-Eleven”便利店和一家GoodEarth健康食品饭馆。沃兹尼亚克更喜欢走到同一条街另一头的Bob‘sBigBoy餐厅就餐。他每天早上第一件事就是和威金顿来到这家餐厅,点一杯咖啡,喝上一口后,开始评论咖啡的口感不佳,然后把大半杯咖啡都留在桌上。这成了两个人的惯例。沃兹尼亚克喜欢带上一包Fizine,那是一种会产生气泡、用来中和胃酸的胃药。他会把它倒进Bob’sBigBoy店桌上放着的糖罐里,然后等着看看会有哪个毫无觉察的顾客会将这种东西当。作食糖放进咖啡里。这种药放进水里后就会让咖啡像火山一样翻腾起来。沃兹尼亚克对这样的恶作剧乐此不疲。不过更多的时候,沃兹尼亚克会一直说个不停,主要是技术方面的话题,有时也会谈到Apple计,算机。威金顿和埃斯皮诺萨那时都还没从高中毕业,两人都或多或少受到乔布斯那策划人般的高谈阔论的影响,喜欢神侃。他们两人坚信,虽然他们搬到了StevensCreekBoulevard,但追求家酿计算机俱乐部的宗旨没有变。“每个人都非常坚定,”威金顿后来说,“我们的动力与其说来自正在发生的一切,不如说来自对未来将要发生事情的期待。也就是说我们的公司会成为一家成功的企业,会给所有人呈现一台前所未有的、最为优雅的计算机。”

尼尔森给大家展现出了从黑客道德延展出来的一种素质——如果我们为了获得知识而自觉自愿地做事,那么我们就能获得更加丰富的知识,制造出更多的东西,控制更为广阔的世界。自然,电话系统成了尼尔森在MIT探索的首选目标。在这些探索历程中,他,开始时用PDP-1,后来改用PDP-6计算机,这两者都是十分理想的开发工具。就在尼尔森开始在电子领域的探险之旅时,他还坚持着那条非正式的黑客道德观。你可以给任何地方打电话,尝试任何方法,不停地试下去,但是这一切都不能以经济利益为目的。尼尔森并不赞同本校那些做出“蓝盒子”的同学,因为那是一种打非法电话的设备,发明这种设备的目的是为了节省电话费。尼尔森和他的同。伴们相信他们实际上是,在帮助电话公司。他们要找到通往全美各地的优先电话线路,然后分别测试这些线路。假如这些线路不好用,他们就会向有关部门报告。

既然手头有了空闲时间,,我终于可以严肃认真地开展我的探求工作。也就是在。这个时候,我开始寻找人们的职业故事,不管成功还是失败,为的是从中学习一些经验教训。比如,在11月,我第一次见到了托马斯,也就是开篇故事里提到的那个人。在那个秋季,我听到了一些人的经历,而这些经历让我对一直以来都觉得是正确的一个想法更加坚定了,那就是:“追随自己的激情”是个糟糕的建议。然而,坚信这个想法却带来了一个更加艰巨的任务:搞清楚到底哪些职业幸福获取策略才是真正,行得通的。

当越来越多的传统企业意识到自己可以通过收集、管理、分析大数据获得可观的商业价值,增强竞争力时,它们都义无反顾地投入了这场大数据革命的浪潮中。比如2014年“马航MH370飞机事件”,就反映出各方面在收集大数据的努力。英国飞机引擎制造公司劳斯莱斯通过遍布在引擎中的,各种传感器收集的海量实时数据,可以判断一架飞机的运行状态,为保。养、改进发动机和飞行性能提供翔实可靠的依据。而从一个个小实体售货店收集到的,消费者日常采购、访问、爱好等数据,也可以汇集起来,成为判断一个城市乃至地区消费者消费习惯从而进行市场营销的最好的大数据。2013年国内某知名餐饮业主高调宣布投资大数据业务则是这种热潮的最好写照。

创新管理团队可,以规划一个大数据项目的战略路线图,即如何通过概念模型的测试来收集证据,以明确该项目的可操作性、所需的大数据,以及多快可以使大数据变现。的整,个流程。对于政府项目而言,这种做法也可以让决策人和参与者更清晰地“看”清该项目的可行性。

肯·威廉姆斯和罗伯塔直接来到公司的苹果节展示现场。On-Line公司占据了入口处的一个巨大的展位,就在自动扶梯的旁边,人们会坐电梯到布鲁克斯霍尔的地下广场来消费。展位处挂着一幅赛拉瀑布的巨幅照片,想告诉大家On-Line公司已经更名为SierraOn-Line(简称On-Line)。公司还提供了几台嵌入面板的电脑操纵杆显示器,供那些成群的电脑迷运行SierraOn-Line公司最新的游戏。面板中的显示器正,好在视平线上方,因此,观众可以很方便地欣赏到游戏精心构思的效果。而。且,为了吸引顾客的注意,他们把一个巨大的银幕彩色电视与电脑连接起来,连续播,放最畅销的On-Line公司的《青蛙过河》游戏。因为在苹果电脑上的游戏没有连续的音乐和电子游戏风格的图像,而约翰·哈里斯在Atari电脑上开发的游戏可以达到这种效果,所以,On-Line公司的工作人员小心翼翼地把Atari800藏在帷幕下面,在苹果节上运行Atari电脑上的游戏:这就像在通用汽车展销会上展示一辆日本汽车一样。现场的人非常多,环境十分嘈杂,谁会注意这些细节呢?

“这是件了不起的事情,”我继续追问,“他选择了你作为他的吉他手。他有很多的吉他手可以选择,,但偏偏选了一个。16岁的少年。,”

·,使用形。式,

与704相比,PDP-1,对斯拉格·拉塞尔来说就像是一方乐土。它不但比TX-0更容易接近,而且没有批处理!尽管它的功能还不足以使用LISP语言,但是它具有其他神奇的功能,其中的一些也是“海厄姆学院”讨论的主题。。让拉塞尔和他的朋友们备感兴趣的是使用CRT屏幕在PDP-1上制造出某种类型的唯美“炫丽显示”。在经过了许多午夜座谈后,这个由三人组成的“海厄姆学院”坚持认为能够最为有效地演示计算机神奇之处的,非视觉打,斗游戏莫属。

图,9-52015年3月。18,日中国流感高发城市——百度疾病预测

·2.影视娱乐投资将会越来越注重由大数据分析挖掘、机器学习技术带来,的与特定娱乐产品相关的各种人。、物、时间、地点、事件间复杂的关系报告。投资方在产品选择方面会更加理性和苛刻,,并且依此决定投资行为。

当他因为作息时间“黑白颠倒”而睡过了头,没有赶上参加一次期末考试以后,最糟糕的时刻终于降临了。与此同时,他也不能再待在MIT的这个学生团体内了。如果没有这样一条规定——当你从MIT退学,你也就没有资格继续作为学生员工待在这里,那么因成绩太差而退学对格林布莱特来说,他的生活完全不会有任何改变。因此,格林布莱特要去找一份工作,一心一意地要找一份白天编程的,工作,这样他就能在晚。上留在这个地方——科技广场大楼的9层,,继续钻研他的系统。他确实这么做了。

他们就是黑客。他们和MIT的黑客一样对各种系统,充满好奇,只不过这些人没办法每天都有机会使用PDP-6计算机罢了,他们。不得不构建自己的系统。这些系统有什么用吗?与理解、探索和自己动手修改系统的行为相比,那已经不重要了,因为这种行为本身就是一种创造,是一种在计算机那充满逻辑、准确无误的世界中仁慈地使用这种力量的行为。要知道在计算机的世界中,真实、公开和民主是以一种比任何其他地方都更加纯粹的方式存在,着。

高斯珀非常欣赏计算机解决PegSolitarie游戏(HI-Q)7难题的方法,因为这种方法不是靠直觉来决定行动方案的。计算机程序使用的各种技巧看上去似乎不,太合适,但却能够在该场合下利用深奥的数学原理来解决问题,这。一点让他对计算机程序充满了深深的敬佩。这种和直觉背道而驰的解决方法源自于对无数数学关系之间神秘联系的理解,而这些数学关系正是程序编写的基础所在。找出那些数学关系就是高斯珀要做的,也可以说他要在计算机上以另一种方式进行数学研究。随着对PDP-1的接触越来越多以及参与TMRC的工作日益增多,他成了一名大家不可或缺的首席“数学黑客”——,他虽然对系统程序没有太大的兴趣,但是他能够给大家提出一些思路极其清晰的(非直觉的!)算法,这些算法很可能会帮助系统黑客去除某个子例程中的几条多余指令,或者令大家顿开茅塞,走出思维的误区。

案,例。点,评

几天后,尼尔森又想对科技广场大楼7层的某台计算机的电源做些完,全非法的改装,他需要一把大号改锥。自然地,他打开了本内特锁着的柜子,寻找需要的工具。不知怎的,电源断路器的工作状。态不稳定,使得尼尔森被巨大的电流击倒。虽然尼尔森毫发无损地逃过了一,劫,但电击熔掉了那把改锥的头部。

为了测试所需的大数据,是否合理,创新团队可以建立一个简单的逻辑模拟模型,从概念上证明、测试和学习部署了这类大数据项目后,企业和政府机构可能获得的商业投资收益以及是否能改进公共服务质量。根据经验,只。要计算机模型甚至是简单的统计模型设计合理,在很多时候,哪怕是较小的静态数据集也可以模拟出大数据下会,产生的结果。这种分析可以帮助调整规划中的大数据项目设计,更好地论证企业和政府机构的各种人力、物力投入是否合理,还有助于形成新的思维方式。

但是,当沃伦谈起他的新游戏时,谈起他是如何使用双页动画的,谈起动画中有12种模式可以控制滚筒,游戏,中的角色必须从滚筒上跳过去,或者谈起如何。使动画百分之百连续播放时,很明显可以看出来,他虽然是一个虔诚的宗教徒,但是他在黑客技术方面具有世俗的骄傲态度。编程对于他太重要了,。它改变了他的生活,赋予他力量,让他成为另外一个人。

还有一位同样出众的黑客,他也用与众不同的方式掌握了PDP-1计算机。他的口才比格林布莱特好,,他能够更加有条理地讲清楚计算机是如何改变了他的生活以及可能怎样改变所有人的生活。这名学生就是比尔·高斯珀。他比格林布莱特早一年进入MIT,但迷上PDP-1计算机的时间却比格林布莱特晚。高斯珀身材消瘦,五官特征和鸟类相近,戴一副既厚且大的眼镜,褐色的头发又脏又乱。。虽然其貌不扬,但是只要跟他有过短暂的接触,你一定会相信这个人的聪明才智绝对可以将事物之间的微妙关系(包括他自己的五官面貌)处理得井井有条。他是一个数学奇才。可以说,研究数学(而不是系统)的愿望使他对计算机产生了兴趣。格林布莱特和其他才华横溢的以研究各种系统为目标的学生们现,在已经建立了一个全新的ProjectMAC项目,这些人就好像长机,而高斯珀则在很长的时间内扮演他们的僚机,两者相辅相成,翱翔长空。

·这类创新成功的诀窍在于自上而下,从主要负责领导层开始,通过确定与部门核心业,务相关的大数据用例,分析现有数据,界定所需大数据,设计大数据功能需求、应用方向。和展望后,确定符合创新需求的大数据团队资源(内部选拔或外包)和应用工具(软件、硬件、运用平台等),,经过创新风险监控和严格测试,最终获得超级用户(各级负责领导)和普通用户(运用大数据的政府各相关部门人士)的认可。

肯·威廉姆斯,也意识到了这一点,他觉得自己的公司发展非。常迅速,必须要找到一个没有黑客背景的人,以更传,统的方式管理公司。最后,他想到了一个候选人,就是他以前的老板迪克·桑德兰。

一万小时法则(The10000-ho,urru。 le),

通过这些装备数据收集到的数据,,俱乐部球队专职的足球数据分析师可以利用软件,分析俱乐部球员的站位和运动情况,对手的相应数据和竞争结果,从而提出具体的改进意见,提高个别队员和整个球队的比赛表现。举例而言,一个顶级俱乐部在10名队员同时用3个球的10分钟训练时间里,可以收集到70。0万个数据节点,与,此同时,后台的软件可立即分析这些数据,指出每个队员的长处和短处,哪些地方需要提高等。目前全世界有300多家顶级俱乐部在用Prozone研发的这种软件,而SAP专门为德国队研发的这款软件则更上一层楼。

长期以来,由于整个社会不,重视收集、整理和有效管理社会经济、企业管理和个人生活中的各种数据,公共。数据开放程度低,其他数据又无法及时获得,社会管理机制也没有提供鼓励数据交易商有效经营的环境等,种种原因导致想获得合适的大数据往,往是个艰难的挑战。

这种策略是有效的。在他为《面面俱到》录制的节目获得成功后,格拉斯被挖到芝加哥公共广播电台,与别人一起主持了一系列的地方节目,这进一步提升了他技能的价值。1995年,电台经理决定推出一档形式自由,的节目《美国生活》,打算在全美联播,而格拉斯便是被优先考虑的人选之一。如今,格拉斯拥有充满创造力、。影响力和自主力的事业。但是,只要你细想一下他的经历便会发现,其中的经济学原理还是很清楚的——格拉斯用自己努力获得了,稀缺而宝贵的技能,从而换来了一份很棒的工作。

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